攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得【合集】

　　我們得到了一些心得體會(huì)以后，寫心得體會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，這樣有利于培養(yǎng)我們思考的習(xí)慣。那么心得體會(huì)該怎么寫？想必這讓大家都很苦惱吧，以下是小編為大家收集的攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得，僅供參考，歡迎大家閱讀。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得1

　　攝影測(cè)量與遙感實(shí)習(xí)是攝影測(cè)量學(xué)和遙感技術(shù)相應(yīng)用的綜合實(shí)習(xí)課。本課程的任務(wù)是通過實(shí)習(xí)掌握攝影測(cè)量的原理、影像處理方法、成圖方法，掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及制圖的方法和作業(yè)程序。從而更系統(tǒng)地掌握攝影測(cè)量與遙感技術(shù)。通過實(shí)習(xí)使我們更熟練地掌握攝影測(cè)量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數(shù)字處理系統(tǒng)和應(yīng)用處理方法。進(jìn)一步鞏固和深化理論知識(shí)，理論與實(shí)踐相結(jié)合。培養(yǎng)我們的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力、工作認(rèn)真、實(shí)事求是、吃苦耐勞、團(tuán)結(jié)協(xié)作的精神，為以后從事生產(chǎn)實(shí)踐工作打下堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐相結(jié)合的綜合素質(zhì)基礎(chǔ)。

　　通過一周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了攝影測(cè)量和遙感這門比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這周的室內(nèi)收集資料實(shí)習(xí)的過程中我的想法突然改變了，其實(shí)攝影測(cè)量與遙感這門學(xué)科并沒有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們?cè)敢馊�學(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學(xué)科中最抽象的，可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識(shí)和這次室內(nèi)搜集資料的實(shí)習(xí)結(jié)合起來對(duì)比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的.必要科目，很多情況下，對(duì)于大面積的測(cè)圖我們都少不了對(duì)它的應(yīng)用，同時(shí)在將來攝影測(cè)量和遙感也很有可能會(huì)取代我們所有傳統(tǒng)的測(cè)圖方法，真正的把它完全的應(yīng)用到我們的所有調(diào)查土地資料中，以見證它的最有效的作用。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得2

　　本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是

　　通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀。大小。空間位置。性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是〝攝影測(cè)量學(xué)〞課程教學(xué)的重要組成部分。

　　通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過實(shí)際使用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向。相對(duì)定向。絕對(duì)定向。測(cè)圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)。數(shù)字影像處理。影像匹配。模式識(shí)別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D

　　測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成。三維景觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。

　　本次實(shí)習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)教學(xué)版，實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，掌握操作過程。實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺。相機(jī)內(nèi)方位元素。航高。航帶數(shù)。像片排列�？刂泣c(diǎn)分布等；

　　2、建立測(cè)區(qū)。設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；

　　3、建立模型。設(shè)置模型參數(shù)；

　　4、模型定向，包括內(nèi)定向。相對(duì)定向。絕對(duì)定向方法與步驟。

　　其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)。引入影象。建立模型。檢查修改影象參數(shù)。建立相機(jī)參數(shù)文件。建立加密點(diǎn)文件。設(shè)置成果輸出參數(shù)。模型影象內(nèi)定向。模型的相對(duì)定向。模型的`絕對(duì)定向。核線影象生成。匹配預(yù)處理。影象匹配。匹配結(jié)果的編輯。DEM生成。DOM及等高線影象生成。疊加影象生成。矢量測(cè)圖。圖廓整飾等。通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵。攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)。解析攝影測(cè)量原理與方法。雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。

　　在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。整個(gè)圖像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。 K—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

　　K平均區(qū)域分割算法步驟：

　　1任意選擇K個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。 2使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域；

　　3用步驟2分類結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；4比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟2。

　　參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2 2，兩次區(qū)域灰度平均值之差閾值=10

　　。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘eight。tif’。完成以上步驟后，我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí)間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得3

　　本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是“攝影測(cè)量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。

　　通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過實(shí)際使用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向、測(cè)圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的.操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。

　　本次實(shí)習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)（教學(xué)版），實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，掌握操作過程。實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：

　　1。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點(diǎn)分布等；

　　2。建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；

　　3。建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4。模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機(jī)參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。整個(gè)圖像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。

　　K—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

　　K平均區(qū)域分割算法步驟：

　　（1）任意選擇K個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。

　�。�2）使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域；

　�。�3）用步驟（2）分類結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；

　�。�4）比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟（2）。

　　參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2x2，兩次區(qū)域灰度平均值之差（閾值）=10 。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。

　　完成以上步驟后，我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí)間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得4

　　這次暑期實(shí)習(xí)，沒有像往年那樣選擇xx縣，而是不遠(yuǎn)千里的前往內(nèi)蒙古區(qū)滿洲里市，參與到xx礦區(qū)控制及地形測(cè)量的工程當(dāng)中。相比于以往的教學(xué)型實(shí)習(xí)，真正的工程（實(shí)習(xí)）顯然能夠更好的體會(huì)所學(xué)到的知識(shí)。事實(shí)也確實(shí)是如此，通過這次實(shí)習(xí)，我真正的體會(huì)到了理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。測(cè)區(qū)屬于呼倫貝爾草原的一部分，動(dòng)植物種類較少，地勢(shì)較為平坦，地貌相對(duì)簡單，但在這實(shí)習(xí)的十多天里還是體會(huì)到了從未有過的艱辛�，F(xiàn)在細(xì)細(xì)想來，那十多天的經(jīng)歷，雖然艱苦，但卻學(xué)到了很多，不僅僅是測(cè)量的實(shí)際能力，更有面對(duì)困難的忍耐。

　　測(cè)量學(xué)首先是一項(xiàng)精確的工作，通過在學(xué)校期間在課堂上對(duì)測(cè)量學(xué)的學(xué)習(xí)，使我在腦海中形成了一個(gè)基本的、理論的測(cè)量學(xué)輪廓，而實(shí)習(xí)的目的，就是要將這些理論與實(shí)際工程聯(lián)系起來，這就是工科的特點(diǎn)。測(cè)量學(xué)是研究地球的形狀和大小以及地面點(diǎn)位的科學(xué)，從本質(zhì)上講，測(cè)量學(xué)主要完成的任務(wù)就是確定地面目標(biāo)在三維空間的位置以及隨時(shí)間的變化。在信息社會(huì)里，測(cè)量學(xué)的作用日益重要，測(cè)量成果做為地球信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提供了最基本的空間位置信息。構(gòu)建信息高速公路、基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)及各種專題的和專業(yè)的地理信息系統(tǒng)，均迫切要求建立具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可共享的測(cè)量數(shù)據(jù)庫和測(cè)量成果信息系統(tǒng)。因此測(cè)量成為獲取和更新基礎(chǔ)地理信息最可靠，最準(zhǔn)確的手段。測(cè)量學(xué)的分類有很多種，如普通測(cè)量學(xué)、大地測(cè)量學(xué)、攝影測(cè)量學(xué)、工程測(cè)量學(xué)。作為測(cè)繪工程專業(yè)的學(xué)生，我們要學(xué)習(xí)測(cè)量的各個(gè)方面。測(cè)繪學(xué)基礎(chǔ)就是這些專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)。

　　通過這次實(shí)習(xí)，鍛煉了很多測(cè)繪的基本能力。首先，是熟悉了全站儀的用途，熟練了全站儀的各種使用方法，掌握了儀器的檢驗(yàn)和校正方法。其次，在對(duì)數(shù)據(jù)的檢查和矯正的過程中，明白了各種測(cè)量誤差的來源，其主要有三個(gè)方面：儀器誤差（儀器本身所決定，屬客觀誤差來源）、觀測(cè)誤差（由于人員的技術(shù)水平而造成，屬于主觀誤差來源）、外界影響誤差（受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時(shí)時(shí)處于變動(dòng)中而難以控制，屬于可變動(dòng)誤差來源）。了解了如何避免測(cè)量結(jié)果錯(cuò)誤，最大限度的減少測(cè)量誤差的方法，即要作到：（1）在儀器選擇上要選擇精度較高的合適儀器。（2）提高自身的.測(cè)量水平，降低誤差水平。（3）通過各種處理數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)方法如：距離測(cè)量中的溫度改正、尺長改正，多次測(cè)量取平均值等來減少誤差。第三，除了熟悉了儀器的使用和明白了誤差的來源和減少措施，還應(yīng)掌握一套科學(xué)的測(cè)量方法，在測(cè)量中要遵循一定的測(cè)量原則，如：從整體到局部、先控制后碎部、由高級(jí)到低級(jí)的工作原則，并做到步步有檢核。這樣做不但可以防止誤差的積累，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，更可以提高測(cè)量的效率。通過工程實(shí)踐，真正學(xué)到了很多實(shí)實(shí)在在的東西，比如對(duì)測(cè)量儀器的操作、整平更加熟練，學(xué)會(huì)了數(shù)字化地形圖的繪制和碎部的測(cè)量等課堂上無法做到的東西，很大程度上提高了動(dòng)手和動(dòng)腦的能力，同時(shí)也拓展了與同學(xué)的交際、合作的能力。

　　一次測(cè)量實(shí)習(xí)要完整的做完，單單靠一個(gè)人的力量和構(gòu)思是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有小組的合作和團(tuán)結(jié)才能讓實(shí)習(xí)快速而高效的完成。而這些，就是在測(cè)量之外所收獲的了。小組成員的合作很重要，實(shí)習(xí)小組的氣氛很大程度上影響實(shí)驗(yàn)的進(jìn)度。在去滿洲里之前，所有人的熱情都相當(dāng)高，不僅僅是對(duì)測(cè)繪的外業(yè)感興趣，更多的是對(duì)草原的向往。但在經(jīng)歷了二十多個(gè)小時(shí)的火車后，我自己的熱情已被疲勞所掩蓋，雖然第二天不是必須去草原，但我依然堅(jiān)持上了山，就是想先看看測(cè)區(qū)是什么樣子。坦率地說，在這次實(shí)習(xí)之前，我甚至連測(cè)區(qū)這樣基本的專業(yè)詞匯都缺乏感性認(rèn)識(shí)。在工程正式開始之后，每個(gè)組（全站儀）都有一位老師和四位學(xué)生，老師不但要做好小組的管理工作，還要對(duì)我們及時(shí)指導(dǎo)。在最初幾天的新鮮感過后，每天重復(fù)而乏味的翻山越嶺的體力勞動(dòng)讓很多人怨聲載道，說實(shí)話，我也是如此。但工程本身的性質(zhì)又不允許工期的延后，所以不得不繼續(xù)早出晚歸。其實(shí)現(xiàn)在想來，也許絕大多數(shù)工作都是如此，這更多的只是從未有過的疲勞所帶來的壓力。由于各種原因，我們組很少能夠全員的上山，所以工作進(jìn)度難免有了些影響，但最終也能夠正確地完成了任務(wù)，看到了自己的成果。對(duì)于測(cè)量來說，確實(shí)沒有一個(gè)人的英雄，只有做好合作包括本小組內(nèi)部和各小組之間，才能保質(zhì)保量地完成任務(wù)。

　　在草原上，我們經(jīng)歷了陽光的暴曬，帶走了黝黑的皮膚，挺過了狂風(fēng)和冰雹，全部物品和人員均安然無恙。在工程的最后一天（8月7號(hào)），我病倒了。發(fā)燒和腹瀉讓我無法堅(jiān)持到山上，所以只能休息。沒有善始善終，讓我很是遺憾。但就整個(gè)實(shí)習(xí)過程來說，此次外業(yè)實(shí)習(xí)的每個(gè)步驟都以了然于胸，對(duì)于書本上的知識(shí)已基本掌握，這樣來講，也就沒有太多的遺憾了。從這件事上我了解到，身體對(duì)于一個(gè)人來講是多么的重要。

　　還有對(duì)數(shù)字化成圖軟件的使用感受。我們所用的是南方測(cè)繪公司的CASS5。1軟件。這是一款以AutoCAD XX為基礎(chǔ)開發(fā)的專業(yè)測(cè)繪成圖軟件，使用方法簡單，成圖速度快，功能方面也足以滿足實(shí)際需要。但軟件穩(wěn)定性稍有不足，成圖錯(cuò)誤較多，可能在成圖時(shí)為追求速度而簡化了計(jì)算過程。通過內(nèi)業(yè)實(shí)習(xí)的數(shù)據(jù)整理和作圖，將課堂上所講的知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合到了一起，又一次感受到了理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。

　　總的來說，這次實(shí)習(xí)讓我體會(huì)到了外業(yè)的艱辛，內(nèi)業(yè)的耐心，工作的細(xì)心，甚至還有了對(duì)建國初的測(cè)繪人員的敬畏之心。鍛煉了實(shí)際的能力，讓我在未來面對(duì)選擇時(shí)更有信心和勇氣。感謝老師給了我們參與這次實(shí)際工程的機(jī)會(huì)，同時(shí)也要感謝xx大學(xué)的老師對(duì)我們組十多天的耐心指導(dǎo)！

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得5

　　目的決定需求：

　　不滿意DC的畫質(zhì)，只想照片更清晰一點(diǎn)，色彩更真實(shí)一點(diǎn)；大個(gè)頭也氣派一點(diǎn)，不臉紅。

　　夠用就好：

　　本來想沒P家的，我相信P家性價(jià)比超NC，因D80的價(jià)格太誘惑了，就買了。DSLR是個(gè)無底洞，光鏡頭就深不可測(cè)。加上全幅、中幅，你有多少錢都不夠化。夠用就好。目前兩頭18—70 、50 1。8 先學(xué)習(xí)一段時(shí)間，根據(jù)需求再添加神燈，廣角，長焦。

　　JS的座右銘：賣A的時(shí)候，就要把假的、舊的、有問題的BCDEF一起打包高價(jià)賣給你。

　　因行貨短缺，只好買水貨；買水貨的DSLR 和DC 的經(jīng)驗(yàn)完全不同，買DC因?yàn)楸阋耍�有樣品，你看好了，他何以給你拿一個(gè)新的，一般都不會(huì)出問題。

　　DSLR他會(huì)從頭到尾忽悠你，直到你交錢，收據(jù)上聯(lián)機(jī)身號(hào)都不敢寫，不再細(xì)說；建議，找個(gè)高手一起去，就算你被忽悠缺了，高手還是清醒的.，可以幫你把一些關(guān)；記住一句話，交錢前你是爺，交錢后你就是孫。

　　學(xué)習(xí)總結(jié)：

　　感覺攝影的核心就是景深、曝光、構(gòu)圖；

　　景深：光圈越大景深越��；距離越近景深越��；焦距越長，景深越小；所以一般照片都是采用A模式；景深可以通過景深預(yù)覽鍵從取景窗里看到。焦內(nèi)成像清晰，焦外成像虛化的要看著舒服，這點(diǎn)XZP做的非常好，流口水 。。�，F(xiàn)在我一直再用M模式，相信勤能補(bǔ)拙。

　　曝光：首先是測(cè)光，D80的測(cè)光功能聽說不錯(cuò)，沒環(huán)比過。點(diǎn)測(cè)、重點(diǎn)測(cè)光、3D測(cè)光；

　　照相首先要光線好，通常早晨、黃昏的時(shí)候光線是出PP的好時(shí)光。點(diǎn)測(cè)光是測(cè)量的焦點(diǎn)畫平面2。5%的光量；因此焦點(diǎn)對(duì)在相鄰的白色或黑色的點(diǎn)上，EV值明顯不同；重點(diǎn)測(cè)光，畫平面全面測(cè)光，大部分分配到焦點(diǎn)附件，常用于人物攝影；3D常用于風(fēng)光；根據(jù)環(huán)境色溫和經(jīng)驗(yàn)適當(dāng)調(diào)整EV補(bǔ)償值，寧欠勿曝。重要的照片最好采用包圍功能。閃光燈學(xué)習(xí)中。

　　構(gòu)圖：拍照是技術(shù)，構(gòu)圖是藝術(shù)新手不感講；還是說一點(diǎn)吧，讓你的作品有意境，動(dòng)起來；也就是你的風(fēng)光PP里最好能有運(yùn)動(dòng)的東東，讓人有想象的空間。

　　關(guān)于對(duì)焦，開始用11點(diǎn)對(duì)焦，來回調(diào)整對(duì)焦點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)很不方便；對(duì)好焦后鎖定，構(gòu)圖，按快門還不熟練。

　　買N家相機(jī)前還沒有發(fā)現(xiàn)N家居然是軟件高手，很多軟件都很好用，特別是NX2；我全都裝了，老話：別裝最新的，夠用就行（最新的要上網(wǎng)驗(yàn)證，還沒找到好的破解方法）。

　　光說無圖，見諒。共同進(jìn)步才是硬道理。

　　變焦基本靠走，

　　對(duì)焦基本靠手，

　　測(cè)光基本靠瞅，

　　虛化基本靠抖，

　　除塵基本靠口，

　　防抖基本靠肘，

　　鏡頭基本很狗，

　　好片基本沒有。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得6

　　《攝影測(cè)量學(xué)》是測(cè)繪工程專業(yè)重要的專業(yè)課程。按照培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)大綱的要求，本課程進(jìn)行了一周的課程實(shí)習(xí)。旨在通過本次課程實(shí)習(xí)來加深對(duì)攝影測(cè)量學(xué)的基礎(chǔ)理論。測(cè)量原理及方法的理解和掌握程度，切實(shí)提高同學(xué)們的實(shí)踐技能。并達(dá)到將所學(xué)的各章節(jié)知識(shí)融會(huì)貫通，基本能夠綜合運(yùn)用已學(xué)知識(shí)來解決一些實(shí)際問題的目的要求每位同學(xué)在實(shí)習(xí)老師的指導(dǎo)下能獨(dú)立完成各項(xiàng)實(shí)習(xí)內(nèi)容，尤其應(yīng)熟練操作各種攝影測(cè)量儀器，掌握解析攝影測(cè)量的全過程，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的主要內(nèi)容及發(fā)展趨勢(shì)。

　　本次實(shí)習(xí)院領(lǐng)導(dǎo)予以足夠的重視和精心的安排，老師調(diào)節(jié)好各個(gè)方面的關(guān)系，給我創(chuàng)造最好的實(shí)習(xí)環(huán)境。在第一天的實(shí)習(xí)動(dòng)員會(huì)上，趙老師就本次實(shí)習(xí)的意義。要求實(shí)習(xí)注意事項(xiàng)等方面作了明確的闡述，同時(shí)，也就本次實(shí)習(xí)內(nèi)容和實(shí)習(xí)步驟作了說明。在其后的實(shí)習(xí)過程中，學(xué)生實(shí)習(xí)目的明確。主動(dòng)積極。不怕吃苦。勇于承擔(dān)重任，這些現(xiàn)象說明本次實(shí)習(xí)動(dòng)員會(huì)起到了很好的效果，是順利完成實(shí)習(xí)的基礎(chǔ)。隨著攝影測(cè)量與遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展，同學(xué)們對(duì)攝影測(cè)量學(xué)產(chǎn)生了濃厚的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情，紛紛表示要好好珍惜這次難得實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，盡量學(xué)到更多得有用東西，充分感受測(cè)繪科技發(fā)展帶來的革命性的變革，為今后走上工作崗位奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過本次實(shí)習(xí)，我們更加認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)要有扎實(shí)的理論知識(shí)和熟練的軟件操作能力。

　　為使學(xué)生明確本次實(shí)習(xí)的總體任務(wù)及每一實(shí)習(xí)項(xiàng)目具體的作業(yè)程序。作業(yè)方法，指導(dǎo)教師在各項(xiàng)實(shí)習(xí)內(nèi)容開展之前進(jìn)行集中講解，做到任務(wù)明確。過程清晰；實(shí)習(xí)過程中，分組指導(dǎo)和定期集中討論相結(jié)合，啟發(fā)學(xué)生解決作業(yè)中出現(xiàn)的實(shí)際問題。本次實(shí)習(xí)不僅使學(xué)生理論知識(shí)得到鞏固。操作能力得到加強(qiáng)，同時(shí)也使學(xué)生運(yùn)用知識(shí)的能力得到提高。

　　在實(shí)習(xí)過程中不免出現(xiàn)些錯(cuò)誤和困難，但是我們都沒有因此而放棄。我個(gè)人覺得在實(shí)習(xí)過程中細(xì)心是非常必要的，例如在選擇同名點(diǎn)時(shí)，一不小心就有可能將同名像點(diǎn)找錯(cuò)。還有在影像匹配后編輯時(shí)，如果我們不細(xì)心，在沒有保存我們成果的情況下就關(guān)閉了窗口，我們的成果就會(huì)因我們的.粗心大意而失去。所以我認(rèn)為養(yǎng)成一個(gè)細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是非常必要的，這將減少一些不必要的錯(cuò)誤和損失。其實(shí)，我覺得本次實(shí)習(xí)沒有什么特別困難的地方，只要大家能夠做到認(rèn)真細(xì)心，我們的實(shí)習(xí)就會(huì)很順利。

　　本次實(shí)習(xí)讓我深深體會(huì)到，理論指導(dǎo)實(shí)踐這一真理。在本次實(shí)習(xí)中，我發(fā)現(xiàn)我們要做的工作其實(shí)很簡單，只要點(diǎn)擊有關(guān)的按鈕，計(jì)算機(jī)就自動(dòng)幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，就無法正常并順利地操作計(jì)算機(jī)去完成我們要的指令操作。當(dāng)我們?cè)俅斡龅筋愃频膯栴}時(shí)就無法解決了。對(duì)于我們來說，如果只有理論知識(shí)，而實(shí)踐操作為零，那也只是紙上談兵；但是指揮操作，不懂理論知識(shí)，那也不能獨(dú)立完成工作。所以，我們要好好學(xué)習(xí)理論知識(shí)，這樣才能指導(dǎo)實(shí)踐，加強(qiáng)我們的動(dòng)手能力。將來畢業(yè)了，才能是個(gè)合格的測(cè)繪工作人員。時(shí)間飛逝，五天的實(shí)習(xí)就這樣結(jié)束了。雖然只有五天的實(shí)習(xí)，我從中學(xué)到了許多在課堂中無法學(xué)會(huì)的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識(shí)。很珍惜這五天的實(shí)習(xí)，讓我更加清晰的認(rèn)識(shí)了攝影測(cè)量學(xué)這門學(xué)科，進(jìn)一步了解了相關(guān)軟件的操作和使用，鍛煉了我的動(dòng)手能力。最后，很感謝老師給我們提供的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，每天不辭辛苦的陪伴著我們，給我們技術(shù)上的指導(dǎo)，生活上的管理。雖然，本次實(shí)習(xí)在學(xué)校機(jī)房，但依然當(dāng)不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴著我們，讓我很感動(dòng)。我知道只有優(yōu)秀的實(shí)習(xí)報(bào)告與成果才能回報(bào)老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實(shí)習(xí)總結(jié)會(huì)讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學(xué)習(xí)中，這次實(shí)習(xí)會(huì)給我源源不絕的動(dòng)力和力量，我相信我會(huì)更加自信的面對(duì)今后的生活和工作，更加努力的學(xué)習(xí)和工作。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得7

　　本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是“攝影測(cè)量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。

　　通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過實(shí)際使用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向、測(cè)圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和GIS提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。

　　本次實(shí)習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，掌握操作過程。實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點(diǎn)分布等；

　　2、建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；

　　3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4、模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查影象參數(shù)、建立相機(jī)參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、Dem生成、Dom及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的.內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。整個(gè)圖像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。

　　K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

　　K平均區(qū)域分割算法步驟：

　　任意選擇K個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。

　　使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域；

　　用步驟分類結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；

　　比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟。

　　參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2 2，兩次區(qū)域灰度平均值之差=10。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘eight、tif’。

　　完成以上步驟后，我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí)間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得8

　　在本學(xué)期的第13周，我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是“攝影測(cè)量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過實(shí)際使用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向、測(cè)圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)、我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。

　　數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的'生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。本次實(shí)習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)。

　　實(shí)習(xí)目的：

　　了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，掌握操作過程。

　　實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點(diǎn)分布等；

　　2、建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；

　　3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4、模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。

　　其基本步驟是：

　　建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機(jī)參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。

　　在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得9

　　攝影測(cè)量與遙感實(shí)習(xí)是攝影測(cè)量學(xué)和遙感技術(shù)相應(yīng)用的綜合實(shí)習(xí)課。本課程的任務(wù)是通過實(shí)習(xí)掌握攝影測(cè)量的原理。影像處理方法。成圖方法，掌握遙感的信息獲取。圖像處理。分類判讀及制圖的方法和作業(yè)程序。從而更系統(tǒng)地掌握攝影測(cè)量與遙感技術(shù)。通過實(shí)習(xí)使我們更熟練地掌握攝影測(cè)量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數(shù)字處理系統(tǒng)和應(yīng)用處理方法。進(jìn)一步鞏固和深化理論知識(shí)，理論與實(shí)踐相結(jié)合。培養(yǎng)我們的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。工作認(rèn)真。實(shí)事求是。吃苦耐勞。團(tuán)結(jié)協(xié)作的精神，為以后從事生產(chǎn)實(shí)踐工作打下堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐相結(jié)合的綜合素質(zhì)基礎(chǔ)。通過一周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了攝影測(cè)量和遙感這門比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這周的`室內(nèi)收集資料實(shí)習(xí)的過程中我的想法突然改變了，其實(shí)攝影測(cè)量與遙感這門學(xué)科并沒有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們?cè)敢馊�學(xué)。去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的開始接觸是覺得它是我們所有學(xué)科中最抽象的，可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識(shí)和這次室內(nèi)搜集資料的實(shí)習(xí)結(jié)合起來對(duì)比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的必要科目，很多情況下，對(duì)于大面積的測(cè)圖我們都少不了對(duì)它的應(yīng)用，同時(shí)在將來攝影測(cè)量和遙感也很有可能會(huì)取代我們所有傳統(tǒng)的測(cè)圖方法，真正的把它完全的應(yīng)用到我們的所有調(diào)查土地資料中，以見證它的最有效的作用。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得10

　　《攝影測(cè)量學(xué)》是測(cè)繪工程專業(yè)重要的專業(yè)課程。按照培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)大綱的要求，本課程進(jìn)行了一周的課程實(shí)習(xí)。旨在通過本次課程實(shí)習(xí)來加深對(duì)攝影測(cè)量學(xué)的基礎(chǔ)理論、測(cè)量原理及方法的理解和掌握程度，切實(shí)提高同學(xué)們的實(shí)踐技能。并達(dá)到將所學(xué)的各章節(jié)知識(shí)融會(huì)貫通，基本能夠綜合運(yùn)用已學(xué)知識(shí)來解決一些實(shí)際問題的目的。要求每位同學(xué)在實(shí)習(xí)老師的指導(dǎo)下能獨(dú)立完成各項(xiàng)實(shí)習(xí)內(nèi)容，尤其應(yīng)熟練操作各種攝影測(cè)量儀器，掌握解析攝影測(cè)量的全過程，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的主要內(nèi)容及發(fā)展趨勢(shì)。

　　本次實(shí)習(xí)院領(lǐng)導(dǎo)予以足夠的重視和精心的安排，老師調(diào)節(jié)好各個(gè)方面的關(guān)系，給我創(chuàng)造最好的實(shí)習(xí)環(huán)境。在第一天的實(shí)習(xí)動(dòng)員會(huì)上，趙老師就本次實(shí)習(xí)的意義、要求實(shí)習(xí)注意事項(xiàng)等方面作了明確的闡述，同時(shí)，也就本次實(shí)習(xí)內(nèi)容和實(shí)習(xí)步驟作了說明。在其后的實(shí)習(xí)過程中，學(xué)生實(shí)習(xí)目的明確、主動(dòng)積極、不怕吃苦、勇于承擔(dān)重任，這些現(xiàn)象說明本次實(shí)習(xí)動(dòng)員會(huì)起到了很好的效果，是順利完成實(shí)習(xí)的基礎(chǔ)。隨著攝影測(cè)量與遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展，同學(xué)們對(duì)攝影測(cè)量學(xué)產(chǎn)生了濃厚的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情，紛紛表示要好好珍惜這次難得實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，盡量學(xué)到更多得有用東西，充分感受測(cè)繪科技發(fā)展帶來的革命性的變革，為今后走上工作崗位奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過本次實(shí)習(xí)，我們更加認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)要有扎實(shí)的理論知識(shí)和熟練的軟件操作能力。

　　為使學(xué)生明確本次實(shí)習(xí)的總體任務(wù)及每一實(shí)習(xí)項(xiàng)目具體的作業(yè)程序、作業(yè)方法，指導(dǎo)教師在各項(xiàng)實(shí)習(xí)內(nèi)容開展之前進(jìn)行集中講解，做到任務(wù)明確、過程清晰；實(shí)習(xí)過程中，分組指導(dǎo)和定期集中討論相結(jié)合，啟發(fā)學(xué)生解決作業(yè)中出現(xiàn)的實(shí)際問題。本次實(shí)習(xí)不僅使學(xué)生理論知識(shí)得到鞏固、操作能力得到加強(qiáng)，同時(shí)也使學(xué)生運(yùn)用知識(shí)的能力得到提高。

　　在實(shí)習(xí)過程中不免出現(xiàn)些錯(cuò)誤和困難，但是我們都沒有因此而放棄。我個(gè)人覺得在實(shí)習(xí)過程中細(xì)心是非常必要的，例如在選擇同名點(diǎn)時(shí)，一不小心就有可能將同名像點(diǎn)找錯(cuò)。還有在影像匹配后編輯時(shí)，如果我們不細(xì)心，在沒有保存我們成果的情況下就關(guān)閉了窗口，我們的成果就會(huì)因我們的.粗心大意而失去。所以我認(rèn)為養(yǎng)成一個(gè)細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是非常必要的，這將減少一些不必要的錯(cuò)誤和損失。其實(shí)，我覺得本次實(shí)習(xí)沒有什么特別困難的地方，只要大家能夠做到認(rèn)真細(xì)心，我們的實(shí)習(xí)就會(huì)很順利。

　　本次實(shí)習(xí)讓我深深體會(huì)到，理論指導(dǎo)實(shí)踐這一真理。在本次實(shí)習(xí)中，我發(fā)現(xiàn)我們要做的工作其實(shí)很簡單，只要點(diǎn)擊有關(guān)的按鈕，計(jì)算機(jī)就自動(dòng)幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，就無法正常并順利地操作計(jì)算機(jī)去完成我們要的指令操作。當(dāng)我們?cè)俅斡龅筋愃频膯栴}時(shí)就無法解決了。對(duì)于我們來說，如果只有理論知識(shí)，而實(shí)踐操作為零，那也只是紙上談兵；但是指揮操作，不懂理論知識(shí)，那也不能獨(dú)立完成工作。所以，我們要好好學(xué)習(xí)理論知識(shí)，這樣才能指導(dǎo)實(shí)踐，加強(qiáng)我們的動(dòng)手能力。將來畢業(yè)了，才能是個(gè)合格的測(cè)繪工作人員。

　　時(shí)間飛逝，五天的實(shí)習(xí)就這樣結(jié)束了。雖然只有五天的實(shí)習(xí)，我從中學(xué)到了許多在課堂中無法學(xué)會(huì)的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識(shí)。很珍惜這五天的實(shí)習(xí)，讓我更加清晰的認(rèn)識(shí)了攝影測(cè)量學(xué)這門學(xué)科，進(jìn)一步了解了相關(guān)軟件的操作和使用，鍛煉了我的動(dòng)手能力。最后，很感謝老師給我們提供的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，每天不辭辛苦的陪伴著我們，給我們技術(shù)上的指導(dǎo)，生活上的管理。雖然，本次實(shí)習(xí)在學(xué)校機(jī)房，但依然當(dāng)不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴著我們，讓我很感動(dòng)。我知道只有優(yōu)秀的實(shí)習(xí)報(bào)告與成果才能回報(bào)老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實(shí)習(xí)總結(jié)會(huì)讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學(xué)習(xí)中，這次實(shí)習(xí)會(huì)給我源源不絕的動(dòng)力和力量，我相信我會(huì)更加自信的面對(duì)今后的生活和工作，更加努力的學(xué)習(xí)和工作。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得11

　　一、實(shí)習(xí)目的和要求

　　1）、了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量生產(chǎn)流程；

　　2）、掌握立體像對(duì)定向建模型過程；

　　3）、掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量測(cè)圖方法。

　　二、實(shí)習(xí)基本情況

　　1）、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站上機(jī)操作；

　　2）、實(shí)習(xí)時(shí)間：20__、3.1—20__、3.5；

　　3）、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站上機(jī)時(shí)間：上午08：30——11：30，下午14：00——5：00；地點(diǎn)：博雅樓807。

　　三、實(shí)習(xí)儀器及軟件

　　1）、VirtuoZo/J_4數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站；

　　2）、AUTOCAD20xx、CASS7、0軟件。

　　四、實(shí)習(xí)內(nèi)容

　　1、定向參數(shù)解算

　　1）、參數(shù)設(shè)置：測(cè)區(qū)參數(shù)、模型參數(shù)、影像參數(shù)、相機(jī)參數(shù)、地面控制點(diǎn)。

　　2）、自動(dòng)空中三角測(cè)量：設(shè)置自動(dòng)空中三角測(cè)量參數(shù)、立體像對(duì)生成等。

　　3）、模型定向：內(nèi)定向（誤差小于0.01mm）、相對(duì)定向（限差小于0.02mm）、絕對(duì)定向、生成核線影像。注意的是內(nèi)定向的好壞影響相對(duì)定向的高與低，也就是下圖中紅“+”多與少。

　　2、立體測(cè)圖

　　數(shù)字影像測(cè)圖是利用計(jì)算機(jī)代替解析測(cè)圖儀、用數(shù)字影像代替模擬像片、用數(shù)字光標(biāo)代替光學(xué)光標(biāo)，直接在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行數(shù)字化測(cè)圖的作業(yè)方法。本模塊為交互式數(shù)字影像測(cè)圖系統(tǒng)（Interactive Graphics System，IGS），主要用于地物量測(cè)。用戶可在立體影像或正射影像上，進(jìn)行地物數(shù)據(jù)采集及編輯，生成數(shù)字測(cè)圖文件（_yz），并按標(biāo)準(zhǔn)的制圖符號(hào)將之輸出為矢量地形圖。

　　1）、在VirtuoZo主界面中單擊測(cè)圖IGS數(shù)字化測(cè)圖菜單項(xiàng)，進(jìn)入IGS模塊。

　　2）、新建或打開測(cè)圖文件（_yz）。

　　3）、新建或打開了一個(gè)矢量窗口后，可裝載相應(yīng)的立體模型或正射影像。單擊裝載立體模型（或正射影像）菜單項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中選擇需要載入的立體模型或正射影像，確認(rèn)后，系統(tǒng)即在IGS界面中打開一個(gè)窗口顯示立體模型或正射影像。

　　4）、提取矢量信息。激活立體模型或正射影像窗口，單擊工具欄圖標(biāo)，在彈出的對(duì)話框中選擇相應(yīng)的地物符號(hào)，然后按下工具欄圖標(biāo)，移動(dòng)測(cè)標(biāo)至相應(yīng)的地物處，切準(zhǔn)該地物輪廓上某一點(diǎn)的高程，然后單擊（或踏下左腳踏開關(guān)）確定該點(diǎn)的點(diǎn)位，依次采集完該地物輪廓上的節(jié)點(diǎn)后，單擊（或踏下右腳踏開關(guān)）確認(rèn)，即記錄了該地物，同時(shí)，矢量窗口中會(huì)顯示該地物的矢量化符號(hào)。

　　5）、編輯地物。激活立體模型或正射影像窗口，按下工具欄圖標(biāo)，移動(dòng)測(cè)標(biāo)至需要編輯的矢量地物處，單擊（或踏下左腳踏開關(guān)）選中該地物，，然后再次單擊（或踏下左腳踏開關(guān)）選擇該地物輪廓上的某點(diǎn)，即可對(duì)該點(diǎn)進(jìn)行編輯。

　　6）、編輯完成后，可將該矢量信息導(dǎo)出為其他格式（如：D_F格式或ASCII碼純文本形式）。

　　3、DEM、正射影像制作

　　VirtuoZo系統(tǒng)根據(jù)影像匹配后產(chǎn)生的視差數(shù)據(jù)、定向處理后得到的結(jié)果參數(shù)以及用戶為建立DEM所定義的參數(shù)等，自動(dòng)建立DEM。擴(kuò)展名為d的'文件是指將匹配后的視差格網(wǎng)投影于地面坐標(biāo)系所生成的不規(guī)則高程網(wǎng)。系統(tǒng)對(duì)該DTM進(jìn)行插值計(jì)算，所建立的規(guī)則格網(wǎng)（矩形格網(wǎng)）即為數(shù)字高程模型DEM。

　　1）、裝載立體模型，在立體模型上對(duì)特征地物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和編輯，獲得具有一定密集度的地面特征，然后構(gòu)建三角網(wǎng)，最后生成DEM。

　　2）、引入利用自動(dòng)匹配的結(jié)果所生成的DEM，利用區(qū)域特征匹配和各種區(qū)域算法進(jìn)行DEM區(qū)域編輯。

　　3）、全手工單點(diǎn)編輯或自動(dòng)走點(diǎn)編輯。

　　4）、引入該地區(qū)已有的矢量文件“___、_yz”，指定地物層，自動(dòng)構(gòu)建三角網(wǎng)，生成DEM。

　　5）、制作各個(gè)模型的正射影像。有單模型處理和批處理兩種處理方式。

　　6）、單擊添加所有模型按鈕，系統(tǒng)自動(dòng)將該測(cè)區(qū)內(nèi)的所有模型加入對(duì)話框中，準(zhǔn)備進(jìn)行批處理。用戶也可以單擊添加模型按鈕，然后在系統(tǒng)彈出的對(duì)話框中選擇需要參與批處理的立體模型。

　　7）、單擊表頭上的正射影像欄可使該列中的文字在“是”和“否”之間切換（分別代表列表中所有的模型都生成或都不生成正射影像）。如果只需生成其中幾個(gè)模型的正射影像，則可在該模型行中對(duì)應(yīng)的正射影像欄中雙擊，使其中的文字為“是”。

　　8）、單擊執(zhí)行按鈕，系統(tǒng)開始自動(dòng)生成指定模型的正射影像。單擊取消按鈕，則不做任何處理，退出批處理模塊。

攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得12

　　在本學(xué)期的第13周， 我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門 信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是 攝影測(cè)量學(xué) 課程教學(xué)的重要組成部分。 通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加 強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練， 培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。 通過實(shí)際使 用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向、測(cè)圖過程及方 法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng) 用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與 攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等多學(xué)科的理 論與方法， 提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息， 從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品 和目視化產(chǎn)品。

　　數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶 提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案， 大大改變了我國傳 統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo 大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可 以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的'生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的 4D 測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和 GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是 3S 集成、三維景 觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。 本次實(shí)習(xí)是采用 VirtuoZo 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)（教學(xué)版） 。

　　實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè) 量系統(tǒng)，掌握操作過程。

　　實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：

　　1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點(diǎn)分布等；

　　2、建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；

　　3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4、模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機(jī) 參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型 的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM 生成、DOM 及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。 通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理 與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫 K 平均區(qū)域分割程序，其基本原理是 將圖像初步分成 K 個(gè)區(qū)域， 計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值， 將圖像中每一像素分別與 K 個(gè)區(qū)域 灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。

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