從一定意義來說，大數(shù)據(jù)在社會公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用不僅能夠為政府提供有效的民意認(rèn)知，加強(qiáng)對社會公共風(fēng)險的預(yù)防、預(yù)警與研判，而且能夠為社會風(fēng)險評估和政府有效回應(yīng)提供可靠的技術(shù)手段。

　　在以往我國社會公共安全體系的建構(gòu)過程中，基本側(cè)重于解決和處理傳統(tǒng)意義上社會公共安全事件，往往可以通過應(yīng)急處置、甚至“花錢購平安”等中端或者末端治理手段進(jìn)行解決，一定程度導(dǎo)致治理成本增高和效率低下。相對而言，對源頭治理重視程度不夠。

　　源頭治理是指政府等部門在可能誘發(fā)社會公共安全事件但尚未發(fā)生或某些公共安全事件將要演變成危機(jī)但尚未引發(fā)的源頭上，提前預(yù)測或預(yù)防將要發(fā)生危機(jī)的風(fēng)險及程度，并采取必要的措施將演變成危機(jī)的風(fēng)險降到最低。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各種新興類型的社會公共安全事件不斷涌現(xiàn)，公民表達(dá)訴求的網(wǎng)上與網(wǎng)下互動方式越來越頻繁，僅僅依靠中端或者末端的治理方式越來越不能適應(yīng)新形勢的需要。

　　隨著國家對于大數(shù)據(jù)越來越重視，其所形成的可視數(shù)據(jù)分析、時空軌跡分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、智能圖像、情感與輿情分析等多種方式，更加廣泛應(yīng)用到我國的社會公安公共安全體系建設(shè)當(dāng)中。