任何人的第一反應，肯定是先問WHAT級別的初級問題，比如，

　　WHAT

　　具體要解決什么問題？最簡化的任務：假設只有3個文檔，文檔1中數(shù)據(jù)未知，文檔2內只有a, b, c這三個數(shù)據(jù)，文檔3只有x, y兩個數(shù)據(jù)；需要“摳掉”文檔1中所有可能出現(xiàn)的文檔2&3內數(shù)據(jù)的全部排列組合（有ax, ay, xa, ya, bx, by, xb, yb, cx, cy, xc, yc 共3*2*2=12種組合），并且不改變文檔1內數(shù)據(jù)原本次序�，F(xiàn)實中，有一系列的文檔1，以及與文檔1配套的一系列文檔2&3，并且每個文檔內有幾十到上萬行數(shù)據(jù)。

　　想要什么結果？得到一系列處理干凈的文檔1，以及一個可供后人審閱、升級、繼續(xù)使用的好用腳本。

　　預測可能會出現(xiàn)什么難點？文檔本身是多語種的，也許會遇到 encoding（編碼）的問題；怎樣最有效率地找到多對文檔間的全部排列組合。

　　搞清楚我要做什么了之后，就要進入下一步思考HOW的問題了，比如，

　　HOW

　　怎么解決我的問題？先建立最簡任務模型，調試成功后再用到真正的問題上。

　　通過什么方式來解決？寫個Python腳本。

　　需要設計什么步驟？批量讀取文檔，獲取不同文檔內數(shù)據(jù)的全部排列組合，找到需要處理的文檔1們中重合的部分，刪除重合并生成新文檔；測試結果。

　　想清楚 HOW 之后，就可以動手寫腳本了�；蛘哌厡戇呎{整具體策略，都沒什么問題。

　　接下來WHY的問題，其實對解決當下問題的幫助不大，因此大部分人也不會去多想。但問出重要、關鍵的WHY有助于優(yōu)化解決方案，加深對 HOW 的理解（“為什么要那樣做、不這樣做？分別有什么影響？那影響重要嗎？”），最終加速技能學習過程。

　　WHY

　　為什么要寫幾十行代碼的腳本，而不是直接在命令行用sed, AWK之類專門處理文本的小工具、僅花兩三行就把問題解決掉？因為不止想要處理干凈的文檔，還想要一個可供別人審閱、升級、整合到其他程序中使用的腳本；還因為需要處理的文檔并不是只有現(xiàn)在這些，未來還會不斷更新，需要反復處理。（我處理這個小任務時想到的一個WHY）

　　第二天，老板來看我寫的腳本時，提出了更多我從未考慮到的、也更有價值的 WHY，比如，

　　為什么選擇用循環(huán)結構（loop / iteration）去除重合？我當下愣了一秒，然后就老實承認：我沒想過為什么要這樣寫，只是第一反應知道循環(huán)+遍歷可以達到自己的目的，就用了……但在實際問題中呢，假如要處理的文檔很大，用循環(huán)結構就會降低效率；此時換成 set（集）則是更好的選擇。

　　根據(jù)二八定律，能從 WHAT 進階到 HOW 再到 WHY 的人僅占人群中的 4% (20%*20%)。因為，問出更高階的好問題的前提是要先研究透徹低階問題；如果試圖越過 WHAT/HOW 階段的思考與實踐而直接提出 WHY，那個問題往往會顯得很傻很天真——最后又回到我上一篇文章中提到的，自學編程最重要的三句話之一：

　　Do Your Homework!