由于模糊性概念已經找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數學的方法來描述。例如模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊綜合評判、模糊決策與模糊預測、模糊控制、模糊信息處理等。這些方法構成了一種模糊性系統(tǒng)理論，構成了一種思辨數學的雛形，它已經在醫(yī)學、氣象、心理、經濟管理、石油、地質、環(huán)境、生物、農業(yè)、林業(yè)、化工、語言、控制、遙感、教育、體育等方面取得具體的研究成果。

　　在生產實踐、科學實驗以及日常生活中，人們經常會遇到模糊概念(或現象)。例如，大與小、輕與重、快與慢、動與靜、深與淺、美與丑等都包含著一定的模糊概念。隨著科學技術的發(fā)展，各學科領域對于這些模糊概念有關的實際問題往往都需要給出定量的分析，這就需要利用模糊數學這一工具來解決。模糊數學是一個較新的現代應用數學學科，它是繼經典數學、統(tǒng)計數學之后發(fā)展起來的一個新的數學學科。統(tǒng)計數學是將數學的應用范圍從確定性領域擴大到了隨機領域，即從必然現象到隨機現象，而模糊數學則是把數學的應用范圍從確定性的領域擴大到了模糊領域，即從精確現象到模糊現象。在各科學領域中，所涉及的各種量總是可以分為確定性和不確定性兩大類。對于不確定性問題，又可分為隨機不確定性和模糊不確定性兩類。模糊數學就是研究屬于不確定性，而又具有模糊性的量的變化規(guī)律的一種數學方法。