現在用個OLS、FE似乎根本就就拿不出手了，因為方法太簡單可能會與期刊的“氣質”不符，而DID聽起來就很高端（雖然就是個交互項），能夠滿足作者和編輯們的虛榮心。

　　雙重差分法又叫做倍差法，被用作政策效應評估，由于雙重差分法的原理以及模型非常的容易理解。因此，受到了很多人的喜愛，雙重差分法的本質就是面板數據固定效應，因此僅僅需要面板數據，如果只有截面數據的話，是不能夠運用雙重差分法的。

　　DID模型中包括個體與分組虛擬變量，如果個體會受到政策實施的影響，那么，分組虛擬變量將會取1，否則，分組虛擬變量就會取0，這樣便可以反映出政策實施的凈效應是什么樣的，在雙重差分法的模型中，還需要有至少達兩年的面板數據集，這樣才能夠正確的反映政策實施的效應。

　　雙重差分法屬于評估政策實施效應的一種非常有效的方法，被廣泛的應用于微觀經濟學。