人工智能專業(yè)就業(yè)方向 ：

　　人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。

　　如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機器學(xué)習(xí)的一個非常接近人工智能的分支。

　　不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復(fù)試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認(rèn)可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。