人工智能讀后感

　　當(dāng)認(rèn)真看完一本名著后，相信大家的收獲肯定不少，現(xiàn)在就讓我們寫一篇走心的讀后感吧。那么讀后感到底應(yīng)該怎么寫呢？下面是小編收集整理的人工智能讀后感，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。

人工智能讀后感1

　　如何創(chuàng)造意識(shí)、思維，也許是人類認(rèn)識(shí)自然的最后難題，是意識(shí)對(duì)自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。

　　假想某個(gè)浸泡在營(yíng)養(yǎng)液中的大腦，用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線與軀干相連。大腦對(duì)軀體動(dòng)作的意識(shí)，以及大腦發(fā)出的指令，通過導(dǎo)線雙向傳遞——此刻，你會(huì)認(rèn)為這還是一個(gè)生物學(xué)意義上的“人”嗎？

　　庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)——一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。

　　在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。

　　在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。

　　智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。

　　人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個(gè)可以對(duì)信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會(huì)有數(shù)十個(gè)常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會(huì)有所謂的恒星、行星、大腦，更不會(huì)有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。

　　我們的第一個(gè)發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的'想法。書面語言庫極大地?cái)U(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。

　　我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級(jí)發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。

　　現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個(gè)科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時(shí)候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動(dòng)，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。

　　理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對(duì)大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。

　　大腦也是這樣。它有一個(gè)類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中�；�繁為簡(jiǎn)，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識(shí)、記憶、預(yù)測(cè)。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。

人工智能讀后感2

　　所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來生產(chǎn)出一個(gè)類似于人類智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科研成果，將會(huì)是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。

　　人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多門學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來。

　　人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬思考�，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過程的模擬過程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的.“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標(biāo)。

　　數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問題，在人類面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)的

人工智能讀后感3

　　在書中，卡爾將人工智能比作玻璃籠子。他認(rèn)為人工智能在給人類帶來便利的同時(shí)，更多的是限制了人類完整感知世界的能力，會(huì)帶來一系列消極影響。

　　卡爾在書中分析了自動(dòng)化對(duì)飛行員、醫(yī)生等領(lǐng)域的影響。順著卡爾的思路，反思當(dāng)今人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域的運(yùn)用。

　　第1，過度使用人工智能技術(shù)是否會(huì)損害新聞工作者的職業(yè)技能。在信息搜集與抓取方面，機(jī)器人確實(shí)比人類更擅長(zhǎng)，但是如果過度依賴機(jī)器人去采集新聞信息，會(huì)讓人類在這方面的能力更加退化，這對(duì)我們是一個(gè)警醒。

　　第2，目前絕大多數(shù)國(guó)家人工智能技術(shù)的發(fā)展較為落后，而歐美人工智能技術(shù)遙遙領(lǐng)先，人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)一加劇信息富有國(guó)和信息貧困國(guó)之間的兩極分化。而且發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家公眾的操控顯得更為自然和隱蔽。陳昌鳳老師有一次在微博上說，她在蘋果手機(jī)上翻譯國(guó)慶節(jié)時(shí)，蘋果Siri給出的結(jié)果是JULYFORTH。JULYforth是美國(guó)的國(guó)慶節(jié)，并不是中國(guó)的。雖然機(jī)器人是沒有價(jià)值觀念和文化觀念，但是人工智能內(nèi)部的程序暗藏了編程者的價(jià)值觀念意識(shí)形態(tài)，這會(huì)體現(xiàn)在新聞文本當(dāng)中，并對(duì)信息接收者產(chǎn)生潛移默化的影響。

　　第3，人工智能在抓取信息的過程中侵犯竊取用戶隱私。隱私的泄露當(dāng)今是一個(gè)亟待解決和改善的問題。最近Facebook泄露用戶數(shù)據(jù)的新聞引發(fā)軒然大波，英國(guó)劍橋公司分析并利用了這些數(shù)據(jù)，并利用算法在20xx年大選期間精準(zhǔn)的給用戶發(fā)布政治廣告，以此操控選民情緒。隱私泄露會(huì)讓用戶成為透明人。

　　第4，人工智能運(yùn)用于分發(fā)領(lǐng)域，即個(gè)性化推薦的精準(zhǔn)過濾會(huì)幫助用戶建構(gòu)一個(gè)具有單一信息脈絡(luò)的內(nèi)容體系，令用戶在信息繭房中越陷越深。信息繭房的形成，是一種隱性的知情權(quán)的剝奪，也就是卡爾所說的玻璃籠子，限制了用戶完整感知世界的`能力，同時(shí)有可能加劇不同社會(huì)群體之間的區(qū)隔。

　　雖然存在以上種種消極影響，但實(shí)際上，我對(duì)人工智能進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域是持有樂觀的態(tài)度的，人類能夠幫助人工智能發(fā)展的更好，而且人類擁有機(jī)器人所無法取代的價(jià)值�？�爾這本書的價(jià)值在于：在這個(gè)極速前進(jìn)的大變局時(shí)代，像卡爾一樣的保守主義者是這個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定器和減速器。我們?cè)谒伎既绾巫屓斯ぶ悄馨l(fā)展的更快的同時(shí)，也要思考如何讓人工智能發(fā)展的更好，這是卡爾這本書的價(jià)值。

　　人工智能時(shí)代，人的價(jià)值

　　1．人類有信仰、價(jià)值觀，能夠判斷信息的價(jià)值取向。媒體人的這種對(duì)價(jià)值判斷的能力是機(jī)器不可替代的。媒體所肩負(fù)的引導(dǎo)輿論的功能是機(jī)器人沒有辦法承擔(dān)的。

　　2．在個(gè)性化推薦盛行的時(shí)代，更需要有人類來提供公共信息。人類不僅僅需要“我的日?qǐng)?bào)”，還需要公共性的“我們的日?qǐng)?bào)”。在今日頭條上就人工置頂了公共信息。這是對(duì)過度個(gè)性化的糾正。

　　3．人類擁有邏輯，能夠運(yùn)用邏輯去分析信息�？�爾在書中舉到了一個(gè)例子令我印象特別深刻，一個(gè)大球撞翻了桌子，因?yàn)樗�是由聚苯乙烯泡沫塑料制成的。誰的原料是聚苯乙烯泡沫塑料？是大球還是桌子？機(jī)器人可能會(huì)對(duì)這個(gè)含糊不清的表達(dá)感到困惑，但人不用多想就能給出答案。

　　所以社交媒體時(shí)代的通訊社STORYFUL在利用人工智能檢索信息的同時(shí)還設(shè)置了人工編輯，因?yàn)槿四軌蛲ㄟ^邏輯判斷去核實(shí)信息真?zhèn)巍?/p>

　　4．人類擁有創(chuàng)造性，能夠解決目前人工智能存在的問題，使人工智能朝著更有利于人類的方向發(fā)展。

人工智能讀后感4

　　時(shí)光易逝，白云蒼狗，我們的世界無時(shí)無刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國(guó)著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利，也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認(rèn)為任何一種對(duì)人類心靈的沖擊都比不過一個(gè)發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命，都會(huì)帶來翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會(huì)帶來的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代已經(jīng)到來。

　　人工智能即AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程進(jìn)行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走訪美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。

　　英國(guó)狄更斯曾說過“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”。在全球智能時(shí)代下，AI改變著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)，一方面改善人類生活，帶來各行各業(yè)的便利，極大地提高社會(huì)資源的利用率，是社會(huì)精細(xì)化發(fā)展;另一方面機(jī)器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來，創(chuàng)造了無隱私的'社會(huì)，也帶來倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國(guó)際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器人制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。

　　本書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來的發(fā)展預(yù)測(cè)呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時(shí)候，一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。

　　任何事物都有兩面性，科技也不例外。科技技術(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強(qiáng)大更智慧的機(jī)器來幫助我們解決難題，而不是用機(jī)器來固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛，機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國(guó)家上層建筑，小到企業(yè)和我們個(gè)人，希望在人工智能革命的時(shí)代下能夠大有作為。

人工智能讀后感5

　　20xx年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；20xx年5月，在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，在GoRatings網(wǎng)站公布的世界職業(yè)圍棋排名中，其等級(jí)分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。隨后，“人工智能”一詞火遍大江南北，街里鄰居見面打招呼的方式也變了：“哎，聽說了嗎，最近有個(gè)機(jī)器人把人給打敗了�！闭嫠�謂“一舉成名天下知”，阿法狗做了一把超級(jí)大明星，過足了癮。

　　人機(jī)大戰(zhàn)

　　具體講講人工智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

　　什么是“智能”，涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的.智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。尼爾遜教授下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作�！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

　　WhatisAI？

　　阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大定律”：

　　第一定律：機(jī)器人不能傷害人類，或因不運(yùn)動(dòng)而使人類受到傷害；

　　第二定律：機(jī)器人必須執(zhí)行人類的命令，除非這些命令與第一條定律相抵觸；

　　第三定律：在不違背第一、二條定律的前提下，機(jī)器人必須保護(hù)自己不受傷害。

　　有監(jiān)督學(xué)習(xí)，機(jī)器通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個(gè)模型，之后給它新輸入的時(shí)候，它能夠根據(jù)模型預(yù)測(cè)應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機(jī)器看到一個(gè)圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類。無監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入，而沒有標(biāo)準(zhǔn)輸出，讓機(jī)器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計(jì)特征，并生成有意義的產(chǎn)出。增強(qiáng)學(xué)習(xí)，讓機(jī)器觀測(cè)到一些輸入，并讓機(jī)器根據(jù)輸入做特定動(dòng)作。這些動(dòng)作導(dǎo)致機(jī)器獲得收益或者懲罰。機(jī)器通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動(dòng)作策略，使得它的長(zhǎng)期收益最大化。深度學(xué)習(xí)，只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。機(jī)器人學(xué)三大定律

　　文中提出，人工智能可能會(huì)在以下九大領(lǐng)域大放異彩：自動(dòng)駕駛、虛擬助理、研究/教育、金融服務(wù)、醫(yī)療和診斷、設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作、合同訴訟等法律實(shí)踐、社交陪伴、服務(wù)業(yè)和工業(yè)。用結(jié)構(gòu)化表述人工智能，從下往上依次是基礎(chǔ)設(shè)施（硬件/計(jì)算能力）、算法（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）、技術(shù)方向（計(jì)算機(jī)視覺、語音處理、大數(shù)據(jù)/統(tǒng)計(jì)分析）、具體技術(shù)、行業(yè)解決方案五層，用以具體地解決既定的問題。還提出機(jī)器人的分類，工業(yè)與服務(wù)二類，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成熟并穩(wěn)步增長(zhǎng)，而服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，不過已經(jīng)有了借鑒對(duì)象，相信不久的將來服務(wù)型機(jī)器人將會(huì)普及。若能在此歷史節(jié)點(diǎn)，無論是個(gè)人還是公司，能夠抓住智能化的機(jī)遇，都將會(huì)做出一番有目共睹的成就�！耙刑臁痹谑郑�天下我有。

【人工智能讀后感】相關(guān)文章：

人工智能專業(yè)學(xué)什么 人工智能專業(yè)前景04-30

人工智能心得12-20

人工智能法學(xué)是啥01-27

人工智能的英文縮寫06-07

人工智能的英文縮寫05-24

人工智能專業(yè)考研05-15

人工智能專業(yè)考研06-16

人工智能課程有哪些06-22

人工智能學(xué)什么課程06-19