在平時(shí)的學(xué)習(xí)中，大家都接觸過(guò)數(shù)假設(shè)吧，下面是小編為大家整理的pvalue值的含義相關(guān)內(nèi)容，歡迎大家分享，希望有幫助到大家。

　　P-value基本翻譯

　　假定值、假設(shè)幾率。假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，是用于判斷原始假設(shè)是否正確的重要證據(jù)。

　　應(yīng)用

　　用SAS、SPSS等專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，在假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，這是由于它更容易應(yīng)用于計(jì)算機(jī)軟件中。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為顯著， P <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05 或0.01。實(shí)際上，P 值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性，只能說(shuō)明某事件發(fā)生的機(jī)率。P < 0.01 時(shí)樣本間的差異比P < 0.05 時(shí)更大，這種說(shuō)法是錯(cuò)誤的。統(tǒng)計(jì)結(jié)果中顯示Pr > F，也可寫(xiě)成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

　　P值的意義

　　1.P值是一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。

　　2. 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。

　　3. 觀察到的(實(shí)例的) 顯著性水平。

　　4. 表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。

　　注意：

　　P值不是給定樣本結(jié)果時(shí)原假設(shè)為真的概率，而是給定原假設(shè)為真時(shí)樣本結(jié)果出現(xiàn)的概率。

　　P 值的計(jì)算

　　一般地，用X 表示檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)H0為真時(shí)，可由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出該統(tǒng)計(jì)量的值C ，根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 的具體分布，可求出P 值。

　　具體地說(shuō)：左側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 小于樣本統(tǒng)計(jì)值C 的概率，即： P = P{ X < C}；右側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 大于樣本統(tǒng)計(jì)值C 的概率： P = P{ X > C}；雙側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 落在樣本統(tǒng)計(jì)值C 為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍： P = 2P{ X > C} (當(dāng)C 位于分布曲線(xiàn)的右端時(shí)) 或P = 2P{ X ＜ C} (當(dāng)C 位于分布曲線(xiàn)的左端時(shí)) 。

　　若X 服從正態(tài)分布和t 分布，其分布曲線(xiàn)是關(guān)于縱軸對(duì)稱(chēng)的，故其P 值可表示為P = P{|X| >C} 。

　　計(jì)算出P 值后，將給定的顯著性水平α與P 值比較，就可作出檢驗(yàn)的結(jié)論:如果α > P 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。如果α ≤ P 值，則在顯著性水平α下不拒絕原假設(shè)。在實(shí)踐中，當(dāng)α = P 值時(shí)，也即統(tǒng)計(jì)量的值C 剛好等于臨界值，為慎重起見(jiàn)，可增加樣本容量，重新進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)。