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    矩陣論研究生都要學(xué)嗎

    回答
    愛揚教育

    2022-04-28

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    理工科是需要的,有些金融類的也需要。矩陣論主要的研究方向是矩陣化簡(對角化,若爾當(dāng)化,三角化), 矩陣分解(主要為,三角分解,譜分解,奇異值分解),矩陣函數(shù)以及矩陣函數(shù)的微積分,矩陣的廣義逆,矩陣空間的逼近分析。

    擴(kuò)展資料

      矩陣論的作用

    矩陣論研究生都要學(xué)嗎

      其實矩陣論只是數(shù)學(xué)中的一個分支。就像我們思考數(shù)學(xué)有什么用那樣來思考矩陣?yán)镉惺裁从。很顯然,數(shù)學(xué)是抽象的邏輯關(guān)系,它有時候讓你看不到具體的物理模型或者生活中的原型,但是它仍然是真理。為什么呢?因為它獨立于抽象的邏輯之上自我發(fā)展并完善。人們往往是先推出數(shù)學(xué)的邏輯,然后才知道如何去應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)或者科學(xué)創(chuàng)造。同樣的道理,矩陣?yán)镆彩沁@樣。

      我們對數(shù)值的運用,如果定義了維度,那矩陣?yán)锞褪菑亩嘀鼐S度的角度來解決了數(shù)值的運算。比如我們進(jìn)行奇異值的分解,求逆或者線性變換等等,這些都是數(shù)值的運算。

      除了理論上的作用,主要是為了更好的存儲數(shù)據(jù)和計算。計算機(jī)存儲數(shù)據(jù)存的就是一個矩陣,如果一個矩陣能奇異值分析,那么存的數(shù)據(jù)就很少,而且計算也很方便。